Nous pouvons réaliser pour vous la synthèse des données faunistiques à fournir pour la bonne rédaction des documents d’urbanisme. Il peut s’agir des données :
Nous mettrons à votre disposition les données cartographiques, et si vous le souhaitez, une analyse de ces données.
Porter à connaissance les données de la faune existante
Confronter ces données avec l’existant et identifier des problématiques
Analyser ces données vis à vis du ou des documents d’urbanisme créés ou renouvelés
Permettre la prise en compte des zones vitales pour la faune sauvage
Préserver les corridors écologiques
Engager une réflexion pour une cohérence intercommunale, à minima, quant à la préservation des domaines vitaux et des corridors écologiques de la faune sauvage
La synthèse des données faunistiques pour un territoire donné vis à vis de l’occupation des sols est primordiale pour une réelle préservation des espèces.
Plus les habitats sont fragmentés et/ou réduits , plus la pérennité des espèces est remise en cause. En effet, on fragilise par ce biais les populations car :
En parallèle, on accroît la pression sur le milieu naturel par concentration des animaux avec les dégâts agricoles et forestiers que cela peut provoquer.
Il est donc primordial pour la préservation de la faune sauvage, mais aussi pour la prévention des collisions routières et des divers dégâts aux activités anthropiques, d’intégrer pleinement les espaces vitaux des animaux et leur connectivité dans les plans ou projets d’urbanisme.
Nous sommes à même de vous transférer au format Shape (QGis et Arcmap), l’ensemble des données compilées. Il s’agira des données en notre possession ou que nous aurons acquis auprès de notre réseau de chasseurs ou de structure(s) partenaire(s).
Participation à l’élaboration des documents d’urbanisme: SCOT et PLU
Pour l’heure, nous n’intervenons que sur le département de la Haute-Savoie pour réaliser cette synthèse des données faunistiques. Nous évaluerons avec vous vos besoins pour répondre au mieux à la demande avec une faisabilité technique et économique optimale.
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